Optimización Prescriptiva de RGM
La optimizació prescriptiva de RGM utiliza técnicas avanzadas de análisis y ciencia para recomendar acciones específicas que las empresas pueden tomar para maximizar el crecimiento de sus ingresos. La modelización asistida por la IA permite recomendaciones RGM superiores y automatizadas.


Optimización prescriptiva

cómo funciona
Mediante la modelización del cliente virtual, la optimización prescriptiva sugiere la estrategia de precios óptima.
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Los modelos de cliente virtual se generan a partir de estudios de mercado, datos maestros de productos y datos históricos de ventas.
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Los clientes virtuales se consultan cuando los usuarios ejecutan escenarios de simulación manual.
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El mismo modelo de cliente virtual es también la base de las sugerencias de optimización prescriptiva basadas en IA.
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A los responsables de la toma de decisiones se les presenta una serie de sugerencias sobre puntos de precio ideales, surtidos de productos y acciones.
Optimización predictiva
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SOLUCIÓN A LOS RETOS EN LA FIJACIÓN DE PRECIOS Y EL CRECIMIENTO DE INGRESOS

Decisiones basadas en datos
La optimización prescriptiva de RGM proporciona orientación práctica basada en datos, lo que permite a las empresas tomar decisiones más informadas que repercuten directamente en sus resultados. Ayuda a las empresas a optimizar las estrategias de fijación de precios, maximizar los ingresos y mejorar la rentabilidad global identificando las medidas más eficaces que deben adoptarse.
Estrategia de precios óptima
Determinar el precio adecuado para los productos en diferentes condiciones de mercado y segmentos de consumidores es todo un reto. La optimización prescriptiva de RGM utiliza análisis predictivos para simular el impacto de diferentes estrategias de precios en la demanda y los ingresos, ayudando a las empresas a encontrar el equilibrio óptimo entre precio y volumen para maximizar el beneficio.

Planes del Optimizador y Simulador RGM
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