La tecnología de cliente virtual de PriceBeam aprovecha la Inteligencia Artificial (IA) para transformar los datos de los estudios de mercado en modelos detallados que predicen cómo podrían responder los distintos consumidores a diversos productos y precios. A continuación, estos clientes virtuales son "consultados" en escenarios simulados para determinar las decisiones que probablemente tomarían.
Optimizador y Simulador RGM permite a los usuarios crear un "cliente virtual" para simular escenarios de mercado reales y determinar las posibles decisiones que tomaría su cliente. El Optimizador y Simuladorse basa en una alimentación continua de datos, procedentes de la investigación predictiva de PriceBeam y/o del Data Lake RGM. El Data Lake, también conocido como lago de datos, sirve como repositorio de información sobre ingresos y fijación de precios y ofrece análisis de mejores prácticas elaborados por expertos en fijación de precios.
Cómo funciona
Los usuarios pueden simular distintos escenarios de mercado -como ajustes de precios o respuestas de la competencia- para visualizar los posibles resultados. A partir de estas simulaciones, pueden afinarse las decisiones y optimizarse las estrategias en tiempo real, lo que proporciona un bucle continuo de retroalimentación y mejora.
Los datos se recopilan a partir de estudios de mercado y datos históricos de ventas.
El modelo de cliente virtual se entrena con los datos recopilados.
Se "consulta" a los clientes virtuales cómo elegirían entre los productos ofrecidos en la simulación de mercado.
Los analistas pueden crear diversos escenarios de simulación, cada uno de ellos aplicado al modelo de cliente virtual, y el analista puede determinar el escenario más favorable.
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Aproveche el modelado de clientes virtuales de PriceBeam y simule escenarios de mercado.
SOLUCIÓN A LOS RETOS EN LA FIJACIÓN DE PRECIOS Y EL CRECIMIENTO DE INGRESOS
Simulación de cambios de precios
La simulación RGM puede modelizar diferentes estrategias de precios para comprender su impacto en las ventas y la rentabilidad. Esto incluye simular cómo el cambio de precios a lo largo del tiempo puede afectar a la demanda y los ingresos, medir la sensibilidad de la demanda de los clientes a los cambios de precios yencontrar los puntos de precio óptimos para maximizar los beneficios o la cuota de mercado.
Simulación de escenarios de surtido
La simulación del surtido ayuda a determinar la mejor combinación de productos que se pueden ofrecer. Esto implica elanálisis de la combinación de productos, esdecir, laevaluación delos productos que deben incluirse en el surtido en función de los datos de ventas, la rentabilidad y las preferencias de los clientes.
Del mismo modo, apoya las decisiones de Gestión por Categorías al comprendercómo interactúan las diferentes categorías de productos y cómo afectan a las ventas globales.
Ejecutar escenarios hipotéticos sobre las acciones de la competencia
Comprender las acciones de la competencia y reaccionar ante ellas es crucial para mantener la posición en el mercado. La simulación RGM puede ayudar en la planificación competitiva, por ejemploanalizando el impacto de las estrategias de precios de los competidores en la cuota de mercado y ajustando los precios en consecuencia.
Del mismo modo, puede ayudar a simularel impacto de la entrada de nuevos competidores en el mercado o la salida de los existentes, oevaluar el impacto potencial del lanzamiento de nuevos productos por parte de los competidores y planificar su respuesta.
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